セミナー定点観測 2026年秋 — 生成AI 41件、Kubernetes 0件
2026年秋のITセミナー市場に一言で名前をつけるなら、「AIと、それ以外」になる。
生成AIの開催予定は41件。2位のAWS 16件の2.5倍だ。その一方で、Kubernetes、Docker、Terraform、Python、CI/CD の開催予定は、いずれも0件である。1件もない。
本稿は、開催が告知されているIT/AI関連セミナー336件を全数集計した定点観測の第1回である。推計もサンプリングも使っていない。以下、数字が示していることを順に見ていく。
AIは「注目テーマ」ではなく、市場の主軸になった
技術が特定できたセミナー142件のうち、55件がAI関連である。38.7%。 4件に1件を超えて、5件に2件に近い。
| 順位 | 技術 | 開催予定 | 1位との比 |
|---|---|---|---|
| 1 | 生成AI | 41件 | — |
| 2 | AWS | 16件 | 0.39 |
| 2 | データ活用 | 16件 | 0.39 |
| 4 | ローコード/ノーコード | 11件 | 0.27 |
| 5 | AIエージェント | 10件 | 0.24 |
| 6 | データ連携 | 9件 | 0.22 |
| 7 | バックアップ/BCP | 8件 | 0.20 |
| 8 | ERP | 7件 | 0.17 |
| 9 | Claude | 6件 | 0.15 |
| 10 | Microsoft 365 | 5件 | 0.12 |
n=336
単独テーマがこれだけ離れて首位に立つ状態は、市場が一つの技術に賭けていることを意味する。2位から10位までを全部足しても88件で、生成AI単独の2.1倍にしかならない。
ChatGPTを説明する時代は終わっている
9位に注目したい。Claude 6件に対し、ChatGPT 3件。開催数が逆転している。
汎用チャットボットの使い方を解説するセミナーは、もう開かれていない。いま開かれているのは、特定のモデルを業務システムのどこに置くかを扱うセミナーだ。AIエージェント10件、RAG 2件という内訳も同じ方向を指している。
パターンとしてはこうなる。AIセミナーの主語が「AIとは何か」から「どのAIを、どこに」に移った。 導入検討フェーズが一段進んだことが、開催データにそのまま出ている。
コンテナもIaCも、商業セミナーには存在しない
技術カタログ57件のうち、17件は開催予定が1件もない。
AI-OCR / API開発 / CI/CD / Databricks / Docker / Gemini / Java / Kubernetes / Liferay / MA・CRM / MLOps / NVIDIA / Power BI / Python / Terraform / オブザーバビリティ / ワークフロー
コンテナ、IaC、CI/CD、機械学習基盤。エンジニアが日常的に触る技術が、まるごと欠けている。
代わりに何が開かれているか。ERP 7件、バックアップ/BCP 8件、ローコード/ノーコード 11件。いずれも「エンジニアが学ぶ」テーマではなく、「情シスが検討し、稟議を通す」テーマである。
理由は単純だ。商業セミナーはベンダーのリード獲得手段であり、予算を持たない参加者は集める価値がない。 Kubernetesのセミナーを開いても、その場にいるエンジニアは決裁できない。
つまり Kubernetes 0件が意味するのは「日本でKubernetesが学ばれていない」ではない。「Kubernetesは、金を払って人を集める対象ではない」である。
日本のIT人材育成は二層に分かれている。決裁者向けの商業セミナーと、実務者向けの無料コミュニティ勉強会。両者はテーマがほとんど重ならない。技術を学びたいエンジニアが商業セミナーを探しても収穫がないのは、市場がそう分かれているからだ。
セミナーは水曜の午後に開かれる
| 曜日 | 件数 | 構成比 |
|---|---|---|
| 水 | 95件 | 33.1% |
| 木 | 71件 | 24.7% |
| 金 | 51件 | 17.8% |
| 火 | 50件 | 17.4% |
| 月 | 15件 | 5.2% |
| 土 | 3件 | 1.0% |
| 日 | 2件 | 0.7% |
n=287（開催日が判明したもの）
水曜は月曜の6.3倍。 火〜金で93.7%を占め、土日はほぼ存在しない。
時刻も同じくらい偏っている。
| 時刻 | 件数 |
|---|---|
| 15時台 | 26件 |
| 14時台 | 21件 |
| 11時台 | 18件 |
| 10時台 | 15件 |
| 13時台 | 14件 |
| 12時台 | 10件 |
| 9時台 | 7件 |
n=132（開始時刻が判明したもの）
14〜15時台だけで35.6%。 昼休み明けの2時間が定位置になっている。12時台のランチタイムウェビナーも10件あり、こちらも独立したフォーマットとして定着した。
主催側から見ると、この分布はそのまま競合の密度である。水曜午後は最も混んでいる時間帯だ。火曜と金曜は空いている。
オフラインは「集める場」から「触らせる場」に変わった
- オンライン: 178件（59.3%）
- 現地開催: 122件（40.7%）
n=300
「セミナーはすべてオンラインになった」は事実ではない。4割は現地に戻っている。
ただし用途は元に戻っていない。現地開催の中身は展示会出展と少人数の体験セミナーが中心で、大規模な集客はオンラインが担っている。オフラインは動員の手段ではなく、製品に触れさせる手段になった。
2ヶ月先の市場は、まだ存在しない
| 開催月 | 件数 |
|---|---|
| 2026年8月（25〜31日の7日間） | 111件 |
| 2026年9月 | 162件 |
| 2026年10月 | 11件 |
| 2026年11月 | 3件 |
10月が11件しかないのは、10月にセミナーがないからではない。まだ告知されていないからだ。
BtoBセミナーの告知リードタイムは1〜1.5ヶ月。 2ヶ月以上先の告知は全体の5%に満たない。
参加者側にとって、これは実用的な事実である。来月のセミナーを今日調べても、8割はまだ世に出ていない。月に1〜2回チェックし直す以外に、取りこぼしを防ぐ方法はない。
セミナーは「開くもの」から「買うもの」になった
| 主催 | 開催予定 |
|---|---|
| IIJ | 11件 |
| ビジネス＋IT | 11件 |
| Salesforce | 10件 |
| アシスト | 10件 |
| ソフトクリエイト | 9件 |
| パナソニック デジタル | 9件 |
| IBM | 8件 |
| JFEシステムズ | 7件 |
n=300
収集元プラットフォーム別では Doorkeeper 49件、マジセミ 35件、TECH PLAY 22件。
注目すべきはマジセミ経由の35件である。300件のうち1割超が、セミナー開催代行を経由している。自社に運営体制を持たない企業が、リード獲得のために開催機能そのものを外部調達している。セミナーは自社で開くものから、買うものになりつつある。
8割は、誰が話すかを言わない
登壇者の氏名と所属を告知ページに記載しているセミナーは、300件中61件。20.3%。
残る8割は、誰が話すのかを伏せたまま参加者を集めている。
参加を検討する側にとって、これは判断材料の欠落である。同時に主催側にとっては、登壇者を書くだけで8割から抜け出せるということでもある。競争が起きていない項目は、それだけで差別化の余地が残っている。
集計方法
- 調査日: 2026年8月25日
- 対象: 開催が告知されているIT/AI関連セミナー 336件（開催日あり287件、オンデマンド・日付未定49件）
- 開催期間: 2026年8月25日 〜 11月30日
- 収集元: Doorkeeper、マジセミ、TECH PLAY、ビジネス＋IT ほか40以上の告知ページ
- 方法: 主催者の告知ページから機械的に抽出。全数集計であり、アンケート・推計・サンプリングは含まない
- 範囲: 商業セミナーの告知情報を対象とする。connpass等のコミュニティ勉強会、社内の技術共有会は対象外
- 技術の名寄せ: 表記ゆれを57語のカタログに正規化（例: 「ジェネレーティブAI」「generative ai」→「生成AI」）
- 重複除去: 同一セミナーが複数プラットフォームに掲載されている場合、正規化タイトルと開催日で名寄せして1件と数える
特記のない限り、数値は公開されている告知情報のみを対象とする。項目により母数が異なるため、各表に n を明記した。技術別は336件、曜日・時刻・開催月は開催日が判明した287件、カテゴリ・オンライン比率・主催者・登壇者は日付未定の一部を除く300件が母数である。
次回
本稿は定点観測の第1回であり、比較対象を持たない。集計を開始したのが2026年8月であるため、前年同期比は算出できていない。
次回以降は同じ方法で継続的に集計し、四半期ごとの推移を出す。生成AIの41件が増えるのか減るのか、Kubernetesの0件が動くのか。 単独のスナップショットでは答えられないその問いに、定点観測は答えられるようになる。
データはセミナーポータルが収集した公開情報にもとづく。集計日: 2026年8月25日